着近些年金融业业态创新的迅猛发展，跨销售市场、跨业交叉性金融业产品服务持续提升。这在为金融业顾客产生便捷的另外，也产生了一些不可忽视的风险性与安全隐患。互联网金融的迅速发展趋势也给规避风险产生了新的挑戰。

做为技术专业的第三方智能风控服务提供商，百融云创借助本身丰富多彩的产品系列、本土化服务项目、更接近应用领域等众多优点，百融云创可以为金融企业出示围绕顾客项目生命周期的智能风控商品和服务项目，完成从贷前总流量挑选、贷中动态性检测体制、贷后层次挑选管理方法，在风险控制全步骤合理地协助金融企业操纵风险性、减少不合格率。

百融云创在借助深度学习、深度神经网络、自然语言理解解决、语义网等最底层技术性，持续协助金融机构升級智能风控解决方法。百融云创从信用评级、风控系统、信贷管理等行业为金融机构的风险性防御力出示了强大的确保。对于小微信贷风险控制，百融云创创造性从C端和B端多边使力，把握中小企业的个人信用数据信息，从而协助金融企业处理中小企业资金短缺的 困扰 信息的不对称难题，为小微信贷风险控制出示了新理念。

百融云创有关银行信贷情景开展了许多有关的智能风控的设计产品。在减少金融企业贷款风险和狙击银行信贷诈骗个人行为的策划方案中，百融云创最先关于借款人的借款意愿评定，即根据对借款行为主体在别的有关服务平台的借款个人行为的综合性评定来关心借款行为主体的个人信用情况，随后以风控系统得分的方法对借款行为主体个人信用水准开展点评来争得完成 风险性外置 。对于这一情景，在商品方面，百融云创根据应用自编的指纹识别技术性，融合风险控制 智能机器人优点，引入自然环境风险分析、个人行为肖像等方式来狙击和分辨风险性高发性。

比如在汽车金融公司层面，百融云创运用人工智能技术、云计算技术、区块链技术等前沿技术，自主创新产品研发客户风险性主要表现剖析，包含欠佳指数值、共债指数值、信贷风险遍布，开展多方位的多方位评定。对于轿车融资租赁业务业务流程的客户群特点，根据很多客户群样版，应用逻辑回归等深度学习优化算法开发设计，可综合性评定贷款人的还贷意向与还贷工作能力，得分设置区段，得分越高违反规定风险性越低。凭着很多年服务项目轿车金融企业丰富多彩工作经验，百融云创将传统式风险控制方式与互联网金融方式紧密结合，可以鉴别贷款风险，对于空缺个人征信客户开展风险性标价。