在13日湖南衡阳市举办的2020年互联网大数据科技传播与运用峰会上，中科院院士工程院院士、浙大传染性疾病医治我国重点实验室专家教授李兰娟发布中心思想上台演讲时表明，运用人工智能技术可以完成群体运动轨迹鉴别和风险性检测；根据微生物数据分析追朔感染源。 提到人工智能技术和互联网大数据等新起技术性在抗疫中的功效时，李兰娟详细介绍说，在发觉病原体层面，运用人工智能技术可以完成群体运动轨迹鉴别和风险性检测。以“互联网大数据＋网格化管理”方法，能够鉴别和发掘总体目标群体迁移运动轨迹，明确重点对象遍布，帮助清查疑是群体。根据微生物数据分析追朔感染源，运用人口流动指数值、附近群体挪动方式、散播发展趋势追溯与演练实体模型，进而开展临床流行病学调研。运用生物特征云计算技术，根据遗传基因开放阅读框比照，能够明确病毒毒株亲缘关系和基因变异全过程。 李兰娟说，根据人工智能技术技术性能够分析医院门诊数据信息，自动更新散播趋势。我国现阶段有科学研究精英团队选用语义网技术性，能够精确查看相关疾病的关系医治、药物、饮食与养生等信息内容，还能够全自动剖析电子病例数据信息，数据可视化统计分析诊断病案转变状况、治疗率状况等最新消息。 李兰娟表明，肺炎疫情期内，运用5G通讯技术来“战疫”，全力保障通讯必须，为肺炎疫情出示远程桌面和智能服务，完成了医疗资源深层共享资源。除此之外，运用网络平台，聚集我国顶级传染科权威专家資源，为病人出示“上空援助”。